[sqld 과목 2] sql 기본 및 활용

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[sqld 과목 2] sql 기본 및 활용

딸기뚜왈기 2025. 2. 13. 18:01

제1장 SQL 기본

제 1절 관계형 데이터베이스 개요

제 2절 DDL

제 3절 DML

제 4절 TCL

제 5절 WHERE 절

제 6절 함수

제 7절 Group By, Having 절

제 8절 Order By 절

제 9절 조인(JOIN)

SQL 문장들의 종류

명령어의 종류	명령어	설명
데이터 조작어 (DML: Data Manipulation Language)	SELECT	데이터베이스에 들어 있는 데이터를 조회하거나 검색하기 위한 명령어를 말하는 것으로 RETRIEVE 라고도 한다.
데이터 조작어 (DML: Data Manipulation Language)	INSERT UPDATE DELETE	데이터베이스의 테이블에 들어 있는 데이터에 변형을 가하는 종류의 명령어들을 말하낟. 예를 들어 데이터를 테이블에 새로운 행을 집어넣거나, 원하지 않는 데이터를 삭제하거나 수정하는 것들의 명령어들을 DML 이라고 부른다.
데이터 정의어 (DDL: Data Definition Language)	CREATE ALTER DROP RENAME	테이블과 같은 데이터 구조를 정의하는데 사용되는 명령어들로 그러한 구조를 생성하거나 변경하거나 삭제하거나 이름을 바꾸는 데이터 구조롸 관련된 명령어들.
데이터 제어어 (DCL; Data Control Language)	GRANT REVOKE	데이터베이스에 접근하고 객체들을 사용하도록 권한을 주고 회수하는 명령어.
트랜잭션 제어어 (TCL; Transaction Control Language)	COMMIT ROLLBACK	논리적인 작업의 단위를 묶어서 DML에 의해 조작된 결과를 작업단위(트랜잭션)별로 제어하는 명령어.

As-Is : 비절차적 데이터 조작어(DML)는 사용자가 무슨(What) 데이터를 원하는 지만을 명세함.

To-Be : 절차적 데이터 조작어는 어떻게(How) 데이터를 접근해야 한느지 명세 한다. 절차적 데이터 조작어로는 PL/SQL(오라클), T-SQL(오라클), T-SQL(SQL-Server) 등이 있다.

PRODUCT 테이블에 기본 키(primary key) 제약 조건을 추가하는 명령어.

ADD TABLE PRODUCT
ADD CONSTRAINT PRODUCT_PK 
PRIMARY KEY(PROD_ID)

📌 구문 분석

ALTER TABLE PRODUCT : 기존의 PRODUCT 테이블을 수정하는 명령어입니다.
ADD CONSTRAINT PRODUCT_PK : PRODUCT_PK라는 이름의 제약 조건을 추가합니다.
PRIMARY KEY(PROD_ID) : PROD_ID 컬럼을 기본 키로 설정합니다.

SQL SERVER vs ORACLE : 컬럼 제약조건 변경 방법 차이.

#SQL SERVER

ALTER TABLE 기관분류 
ALTER COLUMN 분류명 VARCHAR(30) NOT NULL;
ALTER TABLE 기관분류 
ALTER COLUMN 등록일자 DATE NOT NULL;

#ORACLE

ALTER TABLE 기관분류 
MODIFY 분류명 VARCHAR(30) NOT NULL;
ALTER TABLE 기관분류 
MODIFY 등록일자 DATE NOT NULL;

SQL SERVER 과 ORACLE 에서 SQL 작성 시 괄호 사용 사용 유무의 차이.

괄호를 쓰지 않는 경우: ALTER TABLE에서 MODIFY, ALTER COLUMN 사용 시
괄호를 쓰는 경우: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, INSERT INTO, SELECT 서브쿼리

즉, SQL Server와 Oracle 모두 괄호 사용 방식이 대부분 동일하며, 컬럼 변경(ALTER TABLE)에서만 괄호를 사용하지 않는 점이 특징입니다

📌 테이블 구조 분석

CREATE TABLE T (
    C INTEGER PRIMARY KEY, 
    D INTEGER
);

CREATE TABLE S (
    B INTEGER PRIMARY KEY, 
    C INTEGER REFERENCES T(C) ON DELETE CASCADE
);

CREATE TABLE B (
    A INTEGER PRIMARY KEY, 
    B INTEGER REFERENCES S(B) ON DELETE SET NULL
);

🔹 테이블 간 관계

T(C) → S(C):
- S 테이블의 C 컬럼은 T(C)를 참조 (ON DELETE CASCADE)
- T의 데이터 삭제 시 S의 관련 데이터도 자동 삭제됨
S(B) → B(B):
- B 테이블의 B 컬럼은 S(B)를 참조 (ON DELETE SET NULL)
- S의 데이터 삭제 시 B 테이블에서 B 컬럼의 값이 NULL로 변경됨

🔎 DELETE FROM T; 실행 결과

1️⃣ T 테이블의 모든 데이터 삭제

DELETE FROM T;

T 테이블의 모든 행이 삭제됨.

2️⃣ S 테이블의 데이터 삭제 (ON DELETE CASCADE)

S 테이블의 C 컬럼이 T(C)를 참조하고 있으며, ON DELETE CASCADE가 설정되어 있음.
따라서, T 테이블의 데이터가 삭제되면 S 테이블의 관련 행도 자동 삭제됨.

3️⃣ B 테이블의 B 컬럼 값이 NULL로 변경 (ON DELETE SET NULL)

S 테이블의 B 컬럼이 삭제되었으므로, 이를 참조하는 B(B)는 NULL로 변경됨.
즉, B 테이블의 B 컬럼 값이 NULL이 됨.

🔎 최종 테이블 상태

테이블변화 내용

T	모든 행 삭제
S	T에서 참조하는 행 삭제 (연쇄 삭제)
B	S(B) 참조 값이 NULL로 변경

VARCHAR 입력 시 특징.

✅ VARCHAR(10) 컬럼에는 '1' (문자) 도, 1 (숫자)도 입력 가능함.
✅ 숫자를 입력하면 자동으로 문자로 변환되어 저장됨.
⚠ 숫자 비교, 정렬 시 오류 발생 가능 → TO_NUMBER() 변환 필요.
⚠ 숫자 연산이 많다면 NUMBER 타입을 사용하는 것이 더 적절함.

제약조건의 종류

PRIMARY KEY(기본키)
UNIQUE KEY(고유키)
NOT NULL
CHECK
FOREIGN KEY(외래키)

PK = UNIQUE & NOT NULL 의 특성을 가짐. 주키로 테이블당 1개만 생성이 가능하다.

UNIQUE는 테이블 내에서 중복되는 값이 없지만 NULL 입력은 가능하다.

NULL을 반드시 입력해야하는지의 여부.

NULL을 생략하면 기본적으로 NULL을 허용하는 것과 동일합니다.
NOT NULL만 필수적으로 명시해야 하며, NULL은 선택 사항입니다.
가독성을 위해 NULL을 명시적으로 적는 경우도 있지만, 필수는 아닙니다.

외래키(FK)의 특징

테이블 생성시 설정할 수 있다.
외래키 값은 NULL값을 가질 수 있다.
한 테이블에 여러 개 존재할 수 있다.
외래키 값은 참조 무결성 제약을 받을 수 있다.

테이블에서 불필요한 컬럼 삭제 시 활용되는 문장.

:ALER TABLE 테이블명 DROP COLUMN 컬럼명

해설 : TABLE 스키마 변경 시 사용하는 SQL 문은 DDL이다 (CREATE, DROP, ALTER, RENAME)

테이블 이름 변경 : RENAME

:RENAME 기존테이블명 TO 새로운테이블명

테이블에 데이터 입력하기 : INSERT

1번째 방법) INSERT INTO 테이블명 (COLUMN LIST) VALUES (COLUMN LIST에 넣을 VALUE LIST);

2번째 방법) INSERT INTO 테이블명 VALUES (전체 COLUMN 에 넣을 VALUE LIST);

└INSERT 시 주의사항 : 삽입 컬럼을 명시하지 않았을 경우 모든 컬럼에 데이터를 삽입해야 한다.

입력된 데이터의 수정 : UPDATE

UPDATE 테이블명 SET 수정되어야 할 칼럼명 = 수정되기를 원하는 새로운 값

TRUNCATE, DROP, DELETE 차이

🔥 빠르게 전체 삭제하려면 TRUNCATE (로그 존재 BUT 복구 불가)
❌ 테이블을 완전히 제거하려면 DROP
✅ 특정 행만 삭제하거나 복구 가능해야 하면 DELETE (로그 존재 AND 복구 가능) : DELETE FROM 테이블명;

TRUNCATE : 특정 테이블의 모든 데이터를 삭제하고, 디스크 사용량을 초기화하기 위해 사용. 테이블의 스키마 정의 유지.

DELETE TABLE : 테이블의 데이터를 모두 삭제하지만, 디스크 사용량을 초기화 하지는 않는다.

DROP TABLE: 테이블의 데이터를 모두 삭제하고 디스크 사용량도 없앨(초기화)할 수 있지만 테이블의 스키마 정의도 함께 삭제된다.

	DROP(테이블 정의 완전 삭제)	TRUNCATE (최초 생성된 초기 상태로)	DELETE(데이터만 삭제)
삭제 방식	DDL (테이블 자체 삭제 )	DDL(일부 DML 성격 가짐; 모든 행 삭제, 공간 재사용)	DML(특정 행 삭제 가능)
ROLLBACK(복구) 가능 여부	❌	❌	✅ COMMIT 이전 ROLLBACK 가능
COMMIT 종류	AUTO COMMIT	AUTO COMMIT	사용자 COMMIT
STORAGE RELEASE 여부	테이블이 사용했던 STORAGE 모두 RELEASE	테이블이 사용했던 STORAGE 중 최초 테이블 생성시 할당된 STORAGE만 남기고 RELEASE	데이터를 모두 DELETE해도 사용했던 STORAGE는 RELEASE되지 않음
스키마 유지 여부	❌ 스키마 삭제됨 (완전 삭제)	✅ 스키마 유지(테이블 구조 보존)	✅ 스키마 유지(테이블 구조 보존)
삭제 범위	테이블 + 데이터 + 제약 조건까지 삭제	데이터만 삭제(구조 유지, 자동 증가값 초기화)	데이터만 삭제(구조 유지, 자동 증가값 유지)
영향 범위	테이블 전체 제거	데이터만 초기화(구조 유지)	특정 행만 삭제 가능
실행 속도	가장 빠름(구조까지 삭제)	빠름(데이터만 삭제, 블록 정리)	느림(각 행별로 로그 기록)
AUTO)INCREMENT 초기화 여부	❌테이블 삭제되므로 의미 없음	✅ 초기화됨	❌초기화되지 않음
WHERE 절 사용 가능 여부	❌ 불가능 (전체 삭제만 가능)	❌ 불가능 (전체 삭제만 가능)	✅ 가능 (특정 데이터 삭제 가능)

데이터 중복을 제거하는 명령법

1번째 방법) SELECT DISTINCT 컬럼명1,컬럼명2... FROM 해당 컬럼들이 있는 테이블명;

2번째 방법) SELECT 거주지, 근무지 FROM 고객지역 GROUP BY 거주지, 근무지;

참조동작 종류와 상황별 역할.

Dlete(/Modify) Action: Cascade, Set Null, Set Default, Restrict(부서-사원)

1)Cascade : Master 삭제 시 Child 같이 삭제

2)Set Null : Master 삭제 시 Child 해당 필드 Null

3)Set Default : Master 삭제 시 Child 해당 필드 Default 값으로 설정

4)Restrict : Child 테이블에 PK 값이 없는 경우만 Master 삭제 허용

5)No Action : 참조무결성을 위반하는 삭제/수정 액션을 취하지 않음

Insert Action : Automatic, Set Null, Set Default, Dependent(부서-사원)

1)Automatic : Master 테이블에 PK가 없는 경우 Master PK를 생성 후 Child 입력

2)Set Null : Master 테이블에 PK가 없는 경우 Child 외부키를 Null 값으로 처리

3)Set Default : Master 테이블에 PK가 없는 경우 Child 외부키를 지정된 기본값으로 입력

4)Dependent : Master 테이블에 PK가 존재할 때만 Child 입력 허용

5)No Action : 참조무결성을 위반하는 입력 액션을 취하지 않음

데이터베이스 트랜잭션의 4가지 특성

특성	설명	의미
원자성 (Atomicity)	트랜잭션은 모두 실행되거나 전혀 실행되지 않아야 함	하나라도 실패하면 전체 작업이 취소됨 (Rollback 가능)
일관성 (Consistency)	트랜잭션 실행 전후로 데이터의 무결성이 유지되어야 함. 트랜잭션이 실행 되기 전의 데이터베이스 내용이 잘못 되어 있지 않다면 트랜잭션이 실행된 이후에도 데이터베이스의 내용이 잘못이 있으면 안된다.	외래 키(FK), 제약 조건이 유지되어야 함
격리성 (Isolation)	트랜잭션 간의 독립성이 보장되어야 함	동시에 여러 트랜잭션이 실행될 때 서로 영향을 미치지 않음
지속성 (Durability)	트랜잭션이 성공적으로 완료되면 결과가 영구적으로 저장되어야 함	시스템 장애가 발생해도 데이터가 보존됨

데이터베이스의 트랜잭션에 대한 격리성이 낮은 경우 발생할 수 있는 문제.

문제	설명	발생 원인
Dirty Read (더티 리드)	다른 트랜잭션이 COMMIT하지 않은 변경된 데이터를 읽는 현상	트랜잭션이 ROLLBACK하면 읽은 데이터가 사라짐
Non-Repeatable Read (비반복 읽기)	같은 SELECT 쿼리를 여러 번 실행할 때 결과가 다르게 나오는 현상	쿼리 여러번 수행 중간에 다른 트랜잭션이 데이터를 수정 또는 삭제했기 때문
Phantom Read (팬텀 리드)	같은 조건으로 조회했을 때 새로운 데이터가 추가되어 결과가 달라지는 현상	다른 트랜잭션이 새로운 행을 INSERT
Lost Update (갱신 손실)	두 개의 트랜잭션이 같은 데이터를 변경할 때 한 트랜잭션의 변경 내용이 덮어씌워지는 현상	마지막 업데이트만 남고 이전 변경 내용이 사라짐
Isolation	트랜잭션이 실행되는 도중에 다른 트랜잭션의 영향을 받아 잘못된 결과를 만들어선 안된다.

✅ SQL Server와 Oracle의 실행 차이점 정리

SQL Server와 Oracle은 기본 SQL 문법이 유사하지만, 트랜잭션 처리, AUTO_INCREMENT, 문자열 처리, LIMIT, 조인 방식 등에서 차이가 있음.
DDL 실행 후 자동 커밋 여부: SQL Server는 ROLLBACK 가능, Oracle은 ROLLBACK 불가능.
VARCHAR 처리 방식 차이: SQL Server는 공백 비교, Oracle은 자동 TRIM.
데이터 삭제 방식 차이: Oracle은 UNDO를 활용해 DELETE 후 복구 가능.

https://belle-sooir.tistory.com/176

SQL Server 과 Oracle 차이점 정리

✅ SQL Server와 Oracle의 실행 차이점 정리 비교 항목 SQL Server Oracle 트랜잭션 자동 커밋DELETE, UPDATE, INSERT 실행 시 자동 커밋 안 됨 (명시적 COMMIT 필요)DELETE, UPDATE, INSERT 실행 시 자동 커밋 안 됨 (명시

belle-sooir.tistory.com

트랜잭션

: 데이터베이스의 논리적 연산단위로서 밀접히 관련되어 분리될 수 는 한 개 이상의 데이터베이스 조작.

BEGIN TRANSACTION으로 트랜잭션을 시작하고,

COMMIT TRANSACTION 또는 ROLLBACK TRANSACTION으로 트랜잭션을 종료한다.

ROLLBACK 구문을 만나면 COMMIT 되지 않은 최초의 BEGIN TRANSACTION 시점까지 모두 ROLLBACK이 수행된다.

SAVEPOINT를 정의하면 롤백할 때 트랜잭션에 포함된 전체 작업을 롤백하는 것이 아니라 현 시점에서 SAVEPOINT까지 트랜잭션의 일부만 롤백할 수 있다.

[Oracle]

SAVEPOINT SVP1;

...

ROLLBACK TO SVP1;

[SQL Server]

SAVE TRANSACTION

SVTR1;

...

ROLLBACK

TRANSACTION

SVTR1;

NULL의 연산

-NULL 값과의 연산(+,-,*,/)은 NULL값을 리턴.

-NULL 값과의 비교연산(=,>,>=,<,<=)은 거짓(FALSE)를 리턴

-특정 값보다 크다, 적다라고 표현할 수 없음

NULL 값을 WHERE 조건절에서 사용하는 경우 IS NULL, IS NOT NULL이란 키워드를 사용해야함.

Oracle vs. SQL Server에서 ''(빈 문자열) 처리 방식 차이

[ORACLE]

''(공백) : NULL로 입력

'' 으로 조건절에 입력하였을 때 해당 데이터를 조회하려면 -> WHERE 서비스명 IS NULL 로 조회해야함.

[SQL SERVER]

'' 으로 조건절에 입력하였을 때 해당 데이터를 조회하려면 -> WHERE 서비스명 = 로 조회해야한다.

📌 빈 문자열('') 비교 (Oracle vs. SQL Server)

구분	ORACLE	SQL Server
''(빈 문자열) 저장 시	NULL로 변환됨	빈 문자열('') 그대로 저장됨
''(빈 문자열) 검색 시	IS NULL 사용해야 함	= '' 사용해야 함
문자열 비교 시	NULL = NULL → FALSE	'' = '' → TRUE
INSERT 시 동작 차이	INSERT INTO 서비스 (이름) VALUES (''); → NULL 저장됨	INSERT INTO 서비스 (이름) VALUES (''); → 빈 문자열 저장됨

함수의 입력 행수에 따라 단일행 함수와 다중행 함수로 구분할 수 있다.
단일행 함수는 SELECT, WHERE, ORDER BY, UPDATE의 SET절에 사용이 가능하다.

함수는 벤더에서 제공하는 함수인 내장함수와 사용자가 정의할 수 있는 함수로 나눌 수 있다.
내장함수는 단일행 함수와 다중행 함수로 나눌 수 있으며, 다중행 함수는 집계함수, 그룹함수, 윈도우 함수로 구분된다.

단일행 문자형 함수의 종류(60PG 쓰기)

DUAL 테이블의 특성
-사용자 sys가 소유하며 모든 사용자가 액세스 가능한 테이블.
-SELECT ~ FROM ~ 의 형식을 갖추기 위한 일종의 DUMMY 테이블이다.
-DUMMY라는 문자열 유형의 칼럼에 'X'라는 값이 들어 있는 행을 1건 포함하고 있다.

단일행 함수의 종류(61PG 표로 정리)

종류	내용	함수의 예
문자형 함수	문자를 입력하면 문자나 숫자 값을 반환한다.	LOWER,UPPER,SUBSTR/SUBSTRING, LENGTH/LEN. LTRIM, RTRIM,ASCII
숫자형 함수	숫자를 입력하면 숫자 값을 반환한다.	ABS, MOD, BOUND, TRUNC, SIGN, CHR/CHAR, CEIL/CEILING, FLOOR, EXP, LOG, LN, POWER, SIN, COS, TAN
날짜형 함수	DATE 타입의 값을 연산한다.	SYSDATE/GETDATE, EXTRACT/DATEPART, TO_NUMBER(TO_CHAR(d, 'YYYY'\|'MM'\|'DD'))/YEAR\|MONTH\|DAY
변환형 함수	문자, 숫자, 날짜형 값의 데이터 타입을 변환한다.	TO_NUMBER, TO_CHAR, TO_DATE/ CAST, CONVERT
NULL 관련 함수	NULL을 처리하기 위한 함수	NVL/ISNULL, NULLIF, COALESCE

COALESCE 함수?

첫번째 NULL이 아닌 값을 반환한다.

NULL 관련 함수
-NVL(표현식1, 표현식2) ORACLE 함수 ISNULL(표현식1, 표현식2)
-SQL SERVER 함수 NULLIF(표현식1, 표현식2)
COALESCE(표현식1, 표현식2)

NVL(표현식1, 표현식2) : 표현식1의 값이 NULL이면 표현식2의 값을 반환한다. = ISNULLL(<-SQL SERVER)
NULLIF(표현식1, 표현식2) : 표현식1이 표현식2와 같으면 NULL을, 같지 않으면 표현식1을 리턴한다.
COALESCE(표현식1, 표현식2) : 임의의 개수 표현식에서 NULL이 아닌 최초의 표현식을 나타낸다.

SEARCHED_CASE-EXPRESSION →(변환) → SIMPLE_CASE_EXPRESSION
: CASE WHEN LOC = 'NEW YORK' THEN 'EAST' → (변환)→ CASE LOC 'NEW YORK' THEN 'EAST'

단일행 NULL 관련 함수의 종류.(46PG)

NULL 의 특성
● NULL 값은 아직 정의되지 않은 값으로 0또는 공백과 다름. 0은 숫자이고, 공백은 하나의 문자이다.
● 테이블을 생성할 때 NOT NULL 또는 PRIMARY KEY로 정의되지 않은 모든 데이터 유형은 널 값을 포함할 수 있다.
● 널 값을 포함하는 연산의 경우 결과 값도 널 값이다. 모르는 데이터인 것과 같다.
● 결과값을 NULL이 아닌 다른 값을 얻고자 할 때 NVL/ISNULL 함수를 사용한다. NULL 값의 대상이 숫자 유형 데이터인 경우는 주로 0(ZERO)으로 문자 유형 데이터인 경우는 블랭크보다는 'x'같이 해당 시스템에서 의미 없는 문자로 바꾸는 경우가 많다.

📌 NULL vs. 실행 결과 없음(공집합) 차이

구분NULL

구분	NULL	실행 결과 없음 (공집합)
의미	값이 "없음"을 나타내는 특수한 값	조건을 만족하는 데이터가 아예 없음
SQL 실행 결과	조회된 데이터 중 NULL 값이 존재	조회된 행 자체가 없음
SELECT 시 결과	NULL이 포함된 결과 반환	아무 행도 반환되지 않음
예제	SELECT NULL FROM DUAL; → NULL 반환	SELECT * FROM EMP WHERE 1 = 2; → 결과 없음 (공집합)

집계함수종류

집계함수	사용목적
COUNT(*)	NULL 값을 포함한 행의 수를 출력
COUNT(표현식)	표현식의 값이 NULL 값인 것을 제외한 행의 수를 출력한다.
SUM([DISTINCT \|ALL] 표현식)	표현식의 NULL 값을 제외한 합계를 출력한다.
AVG([DISTINCT \|ALL] 표현식)	표현식의 NULL 값을 제외한 평균을 출력한다.
MAX([DISTINCT \|ALL] 표현식)	표현식의 최대값을 출력한다. (문자, 날짜 데이터 타입도 사용가능)
MIN([DISTINCT \|ALL] 표현식)	표현식의 최소값을 출력한다. (문자, 날짜 데이터 타입도 사용가능)
STDDEV([DISTINCT \|ALL] 표현식)	표현식의 표준 편차를 출력한다.
VARIAN([DISTINCT \|ALL] 표현식)	표현식의 분산을 출력한다.
기타 통계 함수	벤더별로 다양한 통계식을 제공한다.

SELECT

FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

GROUP BY 절과 HAVING 절의 특성?

-GROUP BY 절을 통해 소그룹별 기준을 정한 후, SELECT 절에 집계함수를 사용한다.

-집계 함수의 통계 정보는 NULL 값을 가진행을 제외하고 수행한다.

-GROUP BY 절에서는 SELECT 절과는 달리 ALIAS 명을 사용할 수 없다.

-집계 함수는 WHERE 절에는 올 수 없다.(집계 함수를 사용할 수 있는 GROUP BY 절보다 WHERE 절이 먼저 수행된다)

-WHERE 절은 전체 데이터를 GROUP으로 나누기 전에 행들을 미리 제거시킨다.

-HAVING 절은 GROUP BY 절의 기준 항목이나 소그룹 집계 함수를 이용한 조건을 표시할 수 있다.

-GROUP BY 절에 의한 소그룹별로 만들어진 집계 데이터 중, HAVING 절에서 제한 조건을 두어 조건을 만족하는 내용만 출력한다.

-HAVING 절은 일반적으로 GROUP BY 절 뒤에 위치한다.

SQL SERVER와 ORACLE 차이

SQL 실행 순서에 의하면 SELECT절 이후에 ORDER BY 절이 수행되기 때문에 SELECT 절에 기술되지 않는 '년' 칼럼으로 정렬하는 것은 논리적으로 맞지 않다. 하지만 오라클은 행기반 DATABASE 이기에 데이터를 액세스할 때 행 전체 칼럼을 메모리에 로드한다.

그래서 아래와 같은 코드도 정렬이 가능하다. 이와 같은 특성으로 인해 SELECT 절에 기술되지 않은 칼럼으로도 정렬을 할 수 있다.

//가능한 쿼리
//오라클은 SELECT 문에 없는 속성으로 정렬이 가능하다
// 지역별매출 테이블에서 지역과 매출금액을 선택한 후, 년을 기준으로 오름차순 정렬하는 단순한 쿼리

SELECT 지역, 매출금액 
FROM 지역별매출 
ORDER BY 년 ASC;

단 아래와 같은 SQL은 정렬을 할 수 없다.

//불가능한 정렬
//두 번째 쿼리에서는 서브쿼리가 사용되는데, 서브쿼리에서 ORDER BY 절을 사용할 수 없습니다. 
//서브쿼리는 기본적으로 데이터를 반환하는 역할만 하며, 정렬은 바깥 쿼리에서 처리해야 합니다.

SELECT 지역, 매출금액
FROM (
	SELECT 지역,매출금액
    FROM 지역별매출
    )
ORDER BY 년 ASC;


//가능한 쿼리.수정된 쿼리.

SELECT 지역, 매출금액
FROM (
    SELECT 지역, 매출금액
    FROM 지역별매출
) AS 서브쿼리
ORDER BY 년 ASC;

//실행 불가능한 쿼리

//GROUP BY를 사용하면 SELECT 절에 있는 컬럼은 반드시 그룹화(GROUP BY)되거나, 
//집계 함수(예: SUM, AVG)로 감싸져야 함
//년(Year) 컬럼이 SELECT에도 없고 GROUP BY에도 포함되지 않았으므로 오류 발생

SELECT 지역, SUM(매출금액) AS 매출금액 
FROM 지역별매출 
GROUP BY 지역 
ORDER BY 년 DESC;

ORDER BY 실행 시 NULL의 처리 (DBMS 별 차이: ORACLE vs SQL SERVER)

ORDER BY	SQL SERVER
NULL을 가장 큰 값으로 간주.	NULL을 가장 작은 값으로 간주

ORDER BY 절에 대한 설명.

-SQL 문장으로 조회된 데이터들을 다양한 목적에 맞게 특정 칼럼을 기준으로 정렬하는데 사용한다.

-DBMS마다 NULL 값에 대한 정렬 순서가 다를 수 있으므로 주의하여야 한다.

-ORDER BY 절에서 컬럼명 대신 ALIAS 명이나 컬럼 순서를 나타내는 정수(1,2,3)도 사용이 가능하고, 이들을 혼용하여 사용할 수 있다. EX) SELECT 지역, 매출금액 AS 매출액 FROM 지역별매출 ORDER BY 2, 매출액 DESC; --2는 매출금액이 위치한 컬럼 번호.

-GROUP BY 절을 사용하는 경우 ORDER BY 절에 집계 함수를 사용할 수도 있다.

WITH TIES : ORDER BY절과 함께 사용되며 SQL SERVER TOP N 질의문에서

N에 해당하는 값이 동일한 경우 함께 출력되도록 하는 옵션.

//팀별성적 테이블에서 승리건수가 높은 순으로 3위까지 출력하되 
//3위의 승리건수가 동일한 팀이 있다면 함께 출력하는 SQL 쿼리.

SELECT TOP(3) WITH TIES 팀명, 승리건수 
FROM 팀별성적 
ORDER BY 승리건수 DESC;

LEFT OUTER JOIN

조인 수행시 먼저 표기된 좌측 테이블에 해당하는 데이터를 먼저 읽은 후, 나중 표기된 우측 테이블에서 JOIN 대상 데이터를 읽어 온다.

Table A와 B가 있을 때 A와 B를 비교해서 B의 JOIN 컬럼에서 같은 값이 있을 때 그 해당 데이터를 가져오고, B의 JOIN 칼럼에서 같은 값이 없는 경우에는 B테이블에서 가져오는 칼럼들은 NULL 값으로 채운다.

단말기ID(PK)	단말기명	OSID(FK)
1000	A1000	100
2000	B2000	100
3000	C3000	200
4000	D3000	300

고객번호(PK)	고객명	단말기ID(FK)
11000	홍길동	1000
12000	강감찬	NULL
13000	이순신	NULL
14000	안중근	3000
15000	고길동	4000
16000	이대로	4000

고객번호	고객명	단말기ID	단말기명	OSID	OS명
11000	홍길동	1000	A1000	100	Android
12000	강감찬	NULL	NULL	NULL	NULL
13000	이순신	NULL	NULL	NULL	NULL
14000	안중근	NULL	NULL	NULL	NULL
15000	고길동	NULL	NULL	NULL	NULL
16000	이대로	NULL	NULL	NULL	NULL

게시판ID	게시판명	사용여부
1	공지사항	Y
2	자유게시판	Y
3	질문게시판	N

집합 연산자	연산자의 의미
UNION	합집합. 중복행 제거
UNION ALL	합집합. 중복행 포함.
INTERSECT	교집합. 중복행 제거
EXCEPT	앞의 SQL문의 결과에서 뒤의 SQL문의 결과에 대한 차집합. 중복행 제거 (일부 데이터베이스는 MINUS를 사용함.)

게시글ID	게시판ID	삭제여부
101	1	N
102	1	Y
103	2	N
104	3	N

[sqld 과목 2] sql 기본 및 활용

[sqld 과목 2] sql 기본 및 활용

🎯 테이블 예제 데이터

TBL1

TBL2

🛠 쿼리 분석

✅ 최종 결과

🔥 결론

예제 테이블 데이터

📌 게시판 (A)

📌 게시글 (B)

📢 핵심 정리

🔍 첫 번째 쿼리 분석 (INTERSECT 사용)

🚀 어떻게 동작하는가?

📢 핵심

🔍 두 번째 쿼리 분석 (암시적 INNER JOIN 사용)

🚀 어떻게 동작하는가?

📢 핵심

📌 결론: 왜 결과가 다른가?

1. IN 연산자

예시:

2. ALL 연산자

예시:

3. ANY 연산자

예시:

📝 요약

1. 서브쿼리에서 ORDER BY 사용

서브쿼리에서 ORDER BY 사용 예시:

서브쿼리 내에서 ORDER BY가 가능한 경우:

2. 서브쿼리가 사용될 수 있는 위치

결론

4. HAVING 절:

쿼리 해석:

이 부분의 의미는?

결론:

1. HAVING COUNT(*)의 기본 동작

2. 그룹화된 상태에서 COUNT(*) 사용

3. 예시로 풀어보자면

4. 왜 각 회원을 세는가 되는가?

결론